RFID, terminaux mobiles, PLM, IA : la technologie n’apporte rien si le processus qu’elle outille est flou. Je vous aide à clarifier le besoin, à tester la solution en conditions réelles, puis à la déployer avec les équipes.
Ma démarche en 4 temps
- Comprendre le travail réel : flux, contraintes, irritants des équipes.
- Définir la valeur attendue : situation de départ, indicateurs, critères de réussite.
- Tester sur le terrain : pilote limité, mesures avant/après, décision de généraliser ou non.
- Déployer et ancrer : processus adapté, formation, suivi de l’usage.
Technologies et conditions de succès
| Technologie | Problème métier | Condition de succès |
|---|---|---|
| RFID | Inventaires longs, stocks peu fiables | Tags et lecteurs testés sur le terrain, processus d’inventaire repensé |
| Terminaux mobiles (SAP mobilité) | Stocks mis à jour en différé | Saisie au moment du geste, processus simple pour l’opérateur |
| PLM | Versions de documents multiples, outils dispersés | Une plateforme unique et des workflows de validation clairs |
| IA documentaire | Information dispersée dans la documentation projet | Documentation à jour et périmètre clair |
| Agents IA de planification | Décisions répétitives, volume de données | Données de référence fiables d’abord |
Des expériences concrètes
- Microstore (2025-2026) : RFID d’inventaire. Inventaire en moins de 30 minutes au lieu de 2 heures, avec une équipe de 2 personnes au lieu de quatre équipes.
- Sanofi (2024-2025) : assistant IA documentaire en production sur un programme Master Data.
- McPhy (2022-2024) : PLM 3DEXPERIENCE dans 3 pays. Une plateforme unique, et chacun sait sur quelle version travailler.
- Solvay (2012-2018) : SAP en mobilité sur plusieurs usines, pour une gestion des stocks en temps réel.
Questions fréquentes
Faut-il commencer par un pilote ?
Oui, dès que la technologie est nouvelle pour l’entreprise. Un pilote court, avec des mesures avant/après, évite de généraliser une solution qui ne tient pas sur le terrain.
L’IA peut-elle corriger nos données ?
Non. Elle peut aider à repérer des anomalies, mais elle amplifie surtout ce qu’on lui donne. Des données gouvernées restent le préalable.
Comment faire adopter un nouvel outil ?
En le construisant avec les utilisateurs, en simplifiant leur geste plutôt qu’en l’alourdissant, et en mesurant l’usage réel après le démarrage.
Échanger sur votre projet
Je suis Jérôme Dumas, consultant indépendant en Supply Chain et systèmes d’information, basé à Lyon, missions en France et en Europe.
Vous avez un processus à améliorer ou une technologie à évaluer ? Décrivez-moi votre contexte et vos enjeux. Nous verrons ensemble si je peux vous aider.