01↗
Un projet SI à cadrer, relancer ou sécuriser ? Cadrage, gouvernance, planning, risques et arbitrages. Créer le lien entre les métiers, l’éditeur, l’intégrateur et l’IT jusqu’à la mise en service.
PMOERP · WMS · TMSConduite du changement
02⌁
Des prévisions dispersées, des stocks difficiles à piloter ou un S&OP à structurer ? Prévisions, planification industrielle, règles de gestion et rituels de décision pour donner une direction partagée aux équipes en intégrant la mise en qualité de vos données.
APSPrévisionsStocks
03◉
Des référentiels peu fiables et des responsabilités mal définies ? Clarifier les responsabilités, cartographier les SI, fiabiliser les référentiels et construire les workflows et les indicateurs qui permettent de s’assurer du bon niveau de qualité des données de référence (Master Data).
Master DataQualité de donnéesKPI
04✳
Un processus à améliorer avant de choisir une technologie ? Faire le lien entre les besoins métiers, les processus et la technologie.
Explorer l’IA quand les données et les usages le permettent.
Structurer vos données pour l’utilisation de l’IA.
ProcessusRFIDIA appliquée
Mon expertise
Pilotage de projets Supply Chain et SI
Vous devez lancer un ERP, un WMS ou un TMS, ou redonner de la visibilité à un projet en cours ? Je clarifie le besoin, les responsabilités et les critères de réussite, puis je coordonne les métiers, l’IT, l’éditeur et l’intégrateur.
Ce que nous construisons : Un cadrage partagé, une feuille de route, une gouvernance et un suivi des risques. Les scénarios de recette et la préparation de la mise en service permettent de vérifier que la solution répond aux usages.
Expériences : Orange : processus e-commerce et cahier des charges WMS. Transports Mousset : projet TMS ANDSOFT du besoin à la mise en production.
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Planification, prévisions, MRP et S&OP
Des prévisions éclatées entre plusieurs fichiers ou des décisions de stocks difficiles à partager ? Je vous accompagne pour définir la maille de planification, les règles de gestion et les rituels de décision avant de choisir ou de faire évoluer les outils.
Ce que nous construisons : Des objectifs explicites, des responsabilités définies et un processus commun reliant prévisions, capacités et décisions opérationnelles.
Expériences : un acteur majeur de la climatisation : mise en place de SKU Science en SaaS et d’une revue mensuelle avec le commerce. Haulotte : centralisation des prévisions dans DynaSys, clarification du RACI et workflow commun.
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Gouvernance et qualité des données de référence
Des données peu fiables ralentissent les opérations ou fragilisent votre projet SI ? Je vous aide à identifier les données critiques, à définir qui les crée et les valide, puis à organiser leur contrôle et leur suivi.
Ce que nous construisons : Des responsabilités claires, des workflows et des indicateurs de qualité utiles aux métiers. L’objectif est de rendre la qualité des données pilotable dans la durée.
Expériences : Sanofi : PMO d’un programme mondial de gouvernance des données, modèle opérationnel, indicateurs et ateliers métiers.
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Transformation digitale, RFID et IA appliquée
Vous souhaitez gagner du temps sur un processus ou tester un nouvel usage ? Je pars du travail réel des équipes pour préciser le problème, comparer les options et vérifier la valeur d’une solution sur le terrain.
Ce que nous construisons : Un besoin défini, des critères de test et un retour d’expérience permettant de décider du déploiement. Pour l’IA, la qualité des données et la pertinence de l’usage guident la démarche.
Expériences : Microstore : tests de tags et lecteurs RFID et validation du processus d’inventaire. Sanofi : mise en production d’un POC d’agent IA documentaire.
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